Buscar

ATIVIDADE 1 A1 - INTRODUÇÃO AOS MODELOS DE REGRESSÃO

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

UNP - UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
DISCIPLINA: ECONOMETRIA APLICADA 
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO AOS MODELOS DE REGRESSÃO 
Dra. MARCELA GIMENES BERA OSHITA 
MARCO ANTONIO SANTOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Atividade 1 A1, apresentada ao curso bacharelado 
em Estatística, ofertado pela Universidade Potiguar, 
como requisito avaliativo complementar da primeira 
avaliação da disciplina: Econometria Aplicada. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ALUNO: EBERSON COSTA – MATRÍCULA 2020201380 
BENEVIDES – PARÁ 
2023 
UNP – UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
ECONOMETRIA APLICADA 
 
ATIVIDADE 1 – A1 INTRODUÇÃO AOS MODELOS DE REGRESSÃO 
 
A partir dos nossos estudos, vimos que, na regressão múltipla, “[…] os coeficientes 
das variáveis são os parâmetros populacionais e a análise destes é feita de forma 
análoga ao caso da regressão linear simples: considerando tudo o mais constante, a 
variação na variável gera um impacto de na variável dependente. Da mesma 
forma, o impacto da variável explicativa sobre a variável dependente é linear, ou seja, 
constante, qualquer que seja a variável considerada” (TIRYAKI; MALBOUISSON, 
2017, p. 44). 
 
Diante disso, considere os seguintes dados e desenvolva uma análise de regressão a 
partir de matrizes e analise-a. 
 
 
 
12 
15 
14 
18 
3 
2 
7 
12 
5 
8 
9 
6 
 
 
Primeiro vamos inserir os dados em uma notação matricial para encontrarmos os 
 da regressão. Para isso inserimos o número 1 que vai representar 
o intercepto: 
Matriz X 
Na sequência realizamos a matriz transposta de X que vai resultar na 
Matrix X’ 
Ao multiplicar a Matriz X’ com a X, encontramos a 
Matriz X’x 
Em seguida multiplicaremos a Matriz X’ pelo Y, ou seja: 
Matriz X’ x Matriz Y = Matriz X’Y 
Com a Matriz X’X e a X’Y calcularemos a matriz inversa de X’X e multiplicaremos por 
X’Y a fim de encontrarmos os resultados da regressão múltipla, usando a seguinte 
fórmula ou seja, 
Matriz (X’X)-1 x Matriz X’Y = Matriz 
Ao se ter os estimados, monta-se a regressão múltipla, a partir da divisão dos 
números fracionários: 
 
 
Destarte, chegaremos aos interceptos 
Assim, olhando-se para os interceptos, a análise seria: se X1 e X2 forem Y, haverá 
equivalência. 
Por conseguinte, a variação de uma unidade na variável independente X1 ou X2 
corresponderá a uma variação dupla na variável dependente Y respectivamente. 
 
 
Referências 
 
TIRYAKI, G. F.; MALBOUISSON, C. Econometria na prática. Rio de Janeiro: Editora Alta 
Books, 2017. (Disponível na Minha Biblioteca). Acesso em 23 de nov. 2023.