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Sejam X1, ..., Xn variáveis aleatórias independentes, igualmente distribuídas, com distribuição Poisson dada por: Considere as seguintes alternativ...

Sejam X1, ..., Xn variáveis aleatórias independentes, igualmente distribuídas, com distribuição Poisson dada por: Considere as seguintes alternativas: I - Pela Lei Fraca dos Grandes Números aproxima-se da distribuição normal quando n se aproxima do infinito. II - Suponha que . é um estimador consistente de . III - é um estimador viesado de . IV - Pelo Teorema Central do Limite, é um estimador consistente de . Quais das afirmativas acima estão corretas? Apenas I II, III e IV III I, II e III I, III

I - Pela Lei Fraca dos Grandes Números aproxima-se da distribuição normal quando n se aproxima do infinito.
II - Suponha que . é um estimador consistente de .
III - é um estimador viesado de .
IV - Pelo Teorema Central do Limite, é um estimador consistente de .
Apenas I
II, III e IV
III
I, II e III
I, III

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Sejam X1, ..., Xn variáveis aleatórias independentes, igualmente distribuídas, com distribuição Poisson dada por:
1 pág.

Introdução A Linguagem R Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: III. A afirmativa I está incorreta, pois a Lei Fraca dos Grandes Números diz que a média amostral converge para a média populacional, mas não necessariamente para uma distribuição normal. A afirmativa II está incorreta, pois não há informações suficientes para afirmar que é um estimador consistente de . A afirmativa III está correta, pois é um estimador viesado de . A afirmativa IV está incorreta, pois o Teorema Central do Limite diz que a distribuição amostral da média amostral se aproxima de uma distribuição normal, mas não garante que a média amostral seja um estimador consistente de .

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