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Sejam X1, ..., Xn variáveis aleatórias independentes, igualmente distribuídas, com distribuição Poisson dada por: Considere as seguintes alternativ...

Sejam X1, ..., Xn variáveis aleatórias independentes, igualmente distribuídas, com distribuição Poisson dada por: Considere as seguintes alternativas: I 6 Pela Lei Fraca dos Grandes Números aproxima-se da distribuição normal quando n se aproxima do infinito. II 6 Suponha que . é um estimador consistente de . III 6 é um estimador viesado de . IV 6 Pelo Teorema Central do Limite, é um estimador consistente de . Quais das afirmativas acima estão corretas?

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a I, pois a Lei Fraca dos Grandes Números estabelece que a média amostral de uma grande quantidade de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas se aproxima da média populacional à medida que o tamanho da amostra aumenta. Além disso, a distribuição Poisson se aproxima da distribuição normal quando o parâmetro lambda é grande, o que é o caso quando n é grande. As outras alternativas não são verdadeiras, pois a II não faz sentido sem a definição do estimador, a III afirma que o estimador é viesado sem justificativa e a IV não é verdadeira, pois a distribuição Poisson não é simétrica e, portanto, não pode ser aproximada pela distribuição normal.

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