O Naive Bayes é muito assertivo em cálculos de probabilidades e, portanto, é uma excelente técnica em análise de sentimentos. Sobre a finalidade do...
O Naive Bayes é muito assertivo em cálculos de probabilidades e, portanto, é uma excelente técnica em análise de sentimentos. Sobre a finalidade do Naive Bayes, assinale a alternativa correta.
Naive Bayes categoriza textos com base na frequência das palavras. (Alternativa correta)
Naive Bayes verifica o idioma de uma palavra.
Naive Bayes verifica as bibilotecas Python utilizadas no algoritmo.
Naive Bayes categoriza as preposições contidas em um texto.
Naive Bayes categoriza textos com base na frequência das palavras. (Alternativa correta)
Naive Bayes verifica o idioma de uma palavra.
Naive Bayes verifica as bibilotecas Python utilizadas no algoritmo.
Naive Bayes categoriza as preposições contidas em um texto.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: "Naive Bayes categoriza textos com base na frequência das palavras". O Naive Bayes é uma técnica de classificação de dados que utiliza cálculos de probabilidades para determinar a probabilidade de um determinado evento ocorrer com base em dados históricos. Na análise de sentimentos, o Naive Bayes é utilizado para categorizar textos em positivos, negativos ou neutros com base na frequência das palavras utilizadas no texto.
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