Uma equipe médica pretende avaliar um teste de detecção de determinada doença. O teste em questão apresenta uma sensibilidade de 95% e uma especifi...

A probabilidade de um falso positivo (PFP) é dada por: PFP = (1 - prevalência) x (1 - especificidade) / [(1 - prevalência) x (1 - especificidade) + prevalência x sensibilidade] Substituindo os valores, temos: PFP = (1 - 0,02) x (1 - 0,90) / [(1 - 0,02) x (1 - 0,90) + 0,02 x 0,95] PFP = 0,089 / (0,089 + 0,019) PFP = 0,089 / 0,108 PFP = 0,824 Portanto, a probabilidade de um falso positivo é de 82,4%, o que corresponde à alternativa B).