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Até agora observamos modelos que são lineares nos parâmetros e nas variáveis. No entanto, como observamos na unidade anterior, a premissa de linear...

Até agora observamos modelos que são lineares nos parâmetros e nas variáveis. No entanto, como observamos na unidade anterior, a premissa de linearidade requer que somente os parâmetros sejam lineares, sem exigir isso das variáveis.

Alguns dos modelos funcionais alternativos mais utilizados são os modelos log-linear. 

Assim, quanto a esta metodologia alternativa, analise as afirmativas abaixo e classifique-as com “V” para verdadeiro e “F” para falso:


( ) Alguns dos modelos funcionais alternativos mais utilizados são os modelos log-linear, que nos permitem medir a elasticidade.


( ) Alguns dos modelos funcionais alternativos mais utilizados são os modelos log-linear, que nos permitem medir a disrupção entre duas ou mais variáveis.


( ) Para elaborar o modelo log-linear e estudar as elasticidades, Gujarati et. al (2011) apresentam o modelo conhecido como modelo de regressão exponencial.


( ) O modelo pressupõe que o coeficiente de elasticidade entre a variável dependente (Y), a explicativa (X) e o coeficiente de inclinação (2), permaneçam constantes.


Assinale a alternativa correta:



Escolha uma opção:

a. F, F, V, V.

b. V, F, V, V.

c. V, F, F, V.

d. F, V, F, V.

e. V, V, V, V.


Respostas

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A alternativa correta é a letra B: V, F, V, V. Justificativa: - A primeira afirmativa está correta, pois os modelos log-lineares permitem medir a elasticidade. - A segunda afirmativa está incorreta, pois a disrupção entre duas ou mais variáveis não é medida por modelos log-lineares. - A terceira afirmativa está correta, pois o modelo de regressão exponencial é utilizado para elaborar o modelo log-linear e estudar as elasticidades. - A quarta afirmativa está correta, pois o modelo pressupõe que o coeficiente de elasticidade entre a variável dependente (Y), a explicativa (X) e o coeficiente de inclinação (2), permaneçam constantes.

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