Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson, é necessário utilizar a fórmula: r = [n(∑XY) - (∑X)(∑Y)] / [√{n(∑X²) - (∑X)²} * √{n(∑Y²) - (∑Y)²}] Onde: - n é o número de pares de dados; - ∑XY é a soma dos produtos de cada par de dados; - ∑X é a soma dos valores da primeira variável; - ∑Y é a soma dos valores da segunda variável; - ∑X² é a soma dos quadrados dos valores da primeira variável; - ∑Y² é a soma dos quadrados dos valores da segunda variável. Aplicando a fórmula, temos: n = 6 ∑XY = (10*7) + (24*5) + (40*3) + (50*2) + (76*1) + (100*0) = 358 ∑X = 10 + 24 + 40 + 50 + 76 + 100 = 300 ∑Y = 7 + 5 + 3 + 2 + 1 + 0 = 18 ∑X² = 10² + 24² + 40² + 50² + 76² + 100² = 34.252 ∑Y² = 7² + 5² + 3² + 2² + 1² + 0² = 84 Substituindo os valores na fórmula, temos: r = [6(358) - (300)(18)] / [√{6(34.252) - (300)²} * √{6(84) - (18)²}] r = -0,95 Portanto, a alternativa correta é a letra B) -0,95.
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