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Leia a situação hipotética a seguir. Uma determinada fábrica de baterias para carros está interessada em verificar algumas especificações de seu pr...

Leia a situação hipotética a seguir. Uma determinada fábrica de baterias para carros está interessada em verificar algumas especificações de seu processo produtivo. Para isso, fez uma amostragem aleatória de 25 baterias e percebeu que a vida útil média da amostragem é de 1014 dias, com desvio-padrão de 25 dias, e segue uma distribuição normal. Ao perceber essas características, o gerente da fábrica resolveu criar um intervalo de confiança de 95% para essa amostragem. Sabendo que, para se calcular o intervalo de confiança de uma variável que segue distribuição normal, utiliza-se a seguinte fórmula: Obs.: para nível de confiança de 95%, considere um valor de Z = 1,96. Qual o intervalo correto para a amostragem descrita pela situação?


O intervalo de confiança está compreendido entre 1004,2 e 1023,8 dias.

Essa pergunta também está no material:

Anhembi Morumbi - Atividade 4 - N1
6 pág.

Análise Multivariada Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

💡 1 Resposta

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A resposta está correta. O intervalo de confiança para a amostragem descrita é de 1004,2 a 1023,8 dias, com um nível de confiança de 95%. Isso significa que, se a fábrica fizer várias amostragens aleatórias de 25 baterias e calcular o intervalo de confiança para cada uma delas, em 95% das vezes o verdadeiro valor da vida útil média estará dentro desse intervalo. A fórmula utilizada para calcular o intervalo de confiança é: Intervalo de confiança = média amostral ± (valor crítico x erro padrão) O valor crítico para um nível de confiança de 95% é de 1,96. O erro padrão é calculado dividindo o desvio-padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra: Erro padrão = desvio-padrão / √n Substituindo os valores na fórmula, temos: Intervalo de confiança = 1014 ± (1,96 x (25 / √25)) Intervalo de confiança = 1014 ± (1,96 x 5) Intervalo de confiança = 1014 ± 9,8 Intervalo de confiança = 1004,2 a 1023,8

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