Na separação entre conjunto de treinamento e teste é comum usar a proporção (Treinamento X; Teste Y): A ) Treinamento 100%; Teste 30%.B ) Treinamen...

A alternativa correta é a letra C) Treinamento 70%; Teste 30%. Essa proporção é comumente utilizada em diversas áreas de Machine Learning e Ciência de Dados, pois permite que o modelo seja treinado com uma quantidade suficiente de dados e ainda assim tenha uma quantidade significativa de dados para avaliar sua performance. No entanto, é importante lembrar que a proporção ideal pode variar dependendo do tamanho do conjunto de dados e da complexidade do modelo utilizado.