O modelo Cox, também conhecido como modelo de riscos proporcionais de Cox, é um modelo estatístico utilizado para analisar a relação entre variáveis independentes e um evento de interesse, como a ocorrência de uma doença ou a morte. Esse modelo foi proposto pelo estatístico britânico David Cox em 1972. A pesquisa de Cox foi baseada em uma extensão do modelo de Kaplan-Meier, que é utilizado para estimar a função de sobrevivência em estudos de coorte. O modelo de Cox é um modelo semiparamétrico, o que significa que ele não faz suposições sobre a distribuição da variável de interesse, mas assume que o efeito das variáveis independentes é multiplicativo e constante ao longo do tempo. Para ajustar o modelo de Cox, é necessário estimar os coeficientes das variáveis independentes por meio de uma regressão de Cox. Esse modelo é amplamente utilizado em estudos de epidemiologia, medicina e outras áreas da saúde para analisar a relação entre fatores de risco e eventos de interesse.
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Análise do Ciclo de Vida
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