Como engenheiro de Machine Learning, você tem como desafio definir o seguinte: a) As informações suspeitas a serem analisadas. b) O algoritmo de Ma...

Como engenheiro de Machine Learning, você tem como desafio definir o seguinte:
a) As informações suspeitas a serem analisadas.
b) O algoritmo de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado ou aprendizagem por reforço) que será usado para identificar quais as compras de material de escritório são válidas ou não.
a) Algumas das informações suspeitas a serem analisadas são:
- Valores totais das compras efetuadas e para qual órgão foi realizada a compra.
- Gastos realizados em compras com empresas que não participaram do processo de licitação.
- CPF ou CNPJ inválidos, uma vez que isso levanta a suspeita de irregularidades no processo de compra.
b) Os algoritmos de Machine Learning a serem usados para a identificação de fraudes são os algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado por associação, uma vez que os algoritmos precisam identificar a semelhança das compras para cada órgão e retornar com a presença ou ausência de desvios fora do padrão.