13. Sobre métricas utilizadas para avaliar os modelos de Machine Learning, seleciona a alternativa CORRETA. a) Precisão é a medida que calcula o ...

13. Sobre métricas utilizadas para avaliar os modelos de Machine Learning, seleciona a alternativa CORRETA. a) Precisão é a medida que calcula o percentual de acerto das predições feitas. b) Recall é a medida que avalia o percentual dos registros positivos que foram classificados corretamente. c) F1 é a medida utilizada para avaliar a performance de modelos multi-classe. d) Log Loss é uma métrica que mede o Recall em problemas de regressão. e) Acurácia é a métrica que pondera a precisão e acurácia, gerando uma métrica mais balanceada quando o custo de um falso positivo for baixo.