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O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é -1. Nessas condições, é...

O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é -1. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:


a.

 Mantêm baixa dependência significativa.


b.

Não mantêm dependência.


c.

Mantêm correlação perfeita e negativa.


d.

Mantêm dependência perfeita e positiva.


e.

Não mantêm correlação linear.


💡 1 Resposta

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Quando o coeficiente de correlação de Pearson é igual a -1, significa que as duas variáveis estudadas têm uma correlação perfeita e negativa. Portanto, a alternativa correta é a letra c.

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