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2) As técnicas de pré-processamento de dados são muito úteis para incluir, deletar ou transformar os atributos de um conjunto de dados. A respeito ...

2) As técnicas de pré-processamento de dados são muito úteis para incluir, deletar ou transformar os atributos de um conjunto de dados. A respeito dessas técnicas, é possível afirmar que: Alternativas: Limpar dados ruidosos é uma técnica destinada a remover objetos que se repetem muitas vezes nos dados. A remoção de objetos da classe majoritária é uma técnica para o balanceamento de classes.INCORRETO Eliminar atributos manualmente é uma atividade realizada previamente à integração de dados. A integração de dados é responsável por gerar novos dados artificiais para o conjunto de dados original. A integração de dados acontece quando os dados necessários estão distribuídos em diferentes locais.

💡 2 Respostas

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Wallace Gomes

A resposta correta é:

"A integração de dados acontece quando os dados necessários estão distribuídos em diferentes locais."


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A alternativa correta é: "Eliminar atributos manualmente é uma atividade realizada previamente à integração de dados." Explicação: As técnicas de pré-processamento de dados são utilizadas para preparar os dados para a análise, incluindo a limpeza, transformação e seleção de atributos. A eliminação manual de atributos é uma técnica de seleção de atributos, que é realizada antes da integração de dados. A integração de dados é uma técnica que combina dados de diferentes fontes para criar um conjunto de dados maior e mais completo. A remoção de objetos da classe majoritária é uma técnica para o balanceamento de classes, e a geração de novos dados artificiais é uma técnica de aumento de dados. A limpeza de dados ruidosos é uma técnica destinada a remover valores discrepantes ou inconsistentes nos dados, e não objetos que se repetem muitas vezes.

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