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Usar regressão para analisar uma relação não linear. Você alguma vez já leu o rótulo de advertência num secador de cabelo – a parte que avisa “Não ...

Usar regressão para analisar uma relação não linear. Você alguma vez já leu o rótulo de advertência num secador de cabelo – a parte que avisa “Não use dentro da banheira”? E você pensa consigo mesmo: “Que idiota usa um secador de cabelo dentro da banheira?” É um aparelho elétrico; não se usam aparelhos elétricos perto da água. Eles não são projetados para isso. Se a análise de regressão tivesse um rótulo similar, diria: “Não use quando não houver associação linear entre as variáveis que você está analisando.” Lembre-se, o coeficiente de regressão descreve a inclinação da “reta que melhor se encaixa” naqueles dados; uma linha não reta terá inclinações diferentes em pontos diferentes. Como exemplo, considere a seguinte relação hipotética entre o número de aulas de golfe que tomei durante um mês (uma variável explicativa) e a minha pontuação média para uma rodada de dezoito buracos durante aquele mês (a variável dependente). Conforme você pode ver pelo gráfico, não há nenhuma relação linear consistente.

Essa pergunta também está no material:

Estatistica - o que é, como funciona, para que serve
322 pág.

História do Pensamento Econômico Universidade PaulistaUniversidade Paulista

Respostas

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Sim, é importante lembrar que a análise de regressão é uma técnica estatística que pressupõe uma relação linear entre as variáveis analisadas. Caso não haja uma relação linear consistente entre as variáveis, a análise de regressão pode não ser apropriada para o estudo em questão. Nesses casos, outras técnicas estatísticas podem ser mais adequadas para analisar a relação entre as variáveis.

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