O que é falso a respeito da aprendizagem supervisionada? A aprendizagem supervisionada o tipo de aprendizagem de máquina que utiliza exemplos rotul...
O que é falso a respeito da aprendizagem supervisionada? A aprendizagem supervisionada o tipo de aprendizagem de máquina que utiliza exemplos rotulados. A aprendizagem supervisionada é a área da aprendizagem de máquina que concentra a maioria das aplicações bem-sucedidas e onde a maioria dos problemas já estão bem definidos. A aprendizagem supervisionada é utilizada para resolver dois tipos principais de problemas: predição e classificação. A aprendizagem supervisionada utiliza um supervisor humano para verificar os dados de entrada e saída, o que origina seu nome. A aprendizagem supervisionada pode ser usada para resolver problemas com predizer o valor de um imóvel, classificar eMail como Spam ou Ham, identificar clientes que vão cancelar serviços (churn) etc.
💡 1 Resposta
Ed 
O que é falso a respeito da aprendizagem supervisionada é que ela utiliza um supervisor humano para verificar os dados de entrada e saída, o que origina seu nome. Na verdade, a aprendizagem supervisionada utiliza exemplos rotulados para treinar um modelo que possa prever ou classificar novos dados. O nome "supervisionada" vem do fato de que o modelo é treinado com exemplos rotulados, ou seja, com dados de entrada e saída conhecidos, para que possa aprender a fazer previsões ou classificações precisas.
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