Na última Unidade do material da disciplina, trabalhamos exemplos práticos de Controle Estatístico de Processo (CEP) aplicados à realidade das orga...

Na última Unidade do material da disciplina, trabalhamos exemplos práticos de Controle Estatístico de Processo (CEP) aplicados à realidade das organizações. Nesse sentido, analise a imagem abaixo e assinale a alternativa correta quanto à ferramenta de CEP utilizada: a. Essa figura apresenta um Diagrama de Dispersão ou Diagrama de Correlação que consiste em um gráfico que permite analisar a relação entre duas variáveis de um processo. Ou seja, se tenho perguntas como: será que aumentar a velocidade da máquina aumenta a quantidade de peças com defeito? Será que a satisfação do meu cliente aumenta o valor do ticket médio de compra dele na loja? Podemos analisar a relação de causa e efeito para essas variáveis usando o diagrama de dispersão ou de correlação. b. Essa figura apresenta um Gráfico de Controle que consiste em um tipo específico de gráfico de controle utilizado para acompanhar a variabilidade de um processo, identificando principalmente suas causas comuns e normais ou causas especiais. c. Essa figura apresenta um Diagrama de causa e efeito ou Diagrama de Ishikawa. Esse diagrama consiste em uma ferramenta de representação de possíveis causas que levam a determinados efeitos. As causas são agrupadas por categorias e semelhanças e possui como vantagem permitir atuar de modo específico e direcionado no detalhamento das causas possíveis. d. Essa figura apresenta um histograma que consiste em um gráfico que permite analisar a relação entre duas variáveis de um processo. É possível utilizar o Diagrama para verificar se as duas variáveis estão realmente relacionadas e se há alguma possibilidade de relação causa e efeito. Também é possível medir o nível de intensidade do relacionamento entre essas duas variáveis, se é forte ou fraca. e. Essa figura apresenta um histograma que consiste em um gráfico em barras que apresenta a distribuição de dados por categorias. Vieira (2012) explica que quanto maior o número de dados, maior a quantidade de informações e por isso uma tabela pode não dar ao leitor uma ideia do fenômeno analisado. Por isso, dados em grande número são apresentados em tabelas de distribuição de frequências ou em gráficos histogramas