Podemos resolver esse problema usando a distribuição de Poisson. Sabemos que a média de erros por página é de 1 erro, pois há 800 erros em 800 páginas. A probabilidade de que uma página contenha pelo menos 3 erros é igual a 1 menos a soma das probabilidades de que uma página contenha 0, 1 ou 2 erros. Podemos usar a fórmula da distribuição de Poisson para calcular essas probabilidades: P(X = k) = (e^(-lambda) * lambda^k) / k! Onde lambda é a média de erros por página e k é o número de erros que queremos calcular a probabilidade. Para k = 0, temos: P(X = 0) = (e^(-1) * 1^0) / 0! = 0.3679 Para k = 1, temos: P(X = 1) = (e^(-1) * 1^1) / 1! = 0.3679 Para k = 2, temos: P(X = 2) = (e^(-1) * 1^2) / 2! = 0.1839 Então, a probabilidade de que uma página contenha pelo menos 3 erros é: P(X >= 3) = 1 - P(X = 0) - P(X = 1) - P(X = 2) = 1 - 0.3679 - 0.3679 - 0.1839 = 0.0803 Portanto, a resposta correta é a alternativa A) 0.08.
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