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Num livro de 800 páginas há 800 erros de impressão. Seguindo uma distribuição de Poisson, estime o número provável de páginas que não contêm erros ...

Num livro de 800 páginas há 800 erros de impressão. Seguindo uma distribuição de Poisson, estime o número provável de páginas que não contêm erros de impressão?

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Para estimar o número provável de páginas que não contêm erros de impressão, podemos utilizar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar eventos raros e independentes em um intervalo de tempo ou espaço. Sabemos que a média de erros de impressão por página é de 1 erro por página, pois há 800 erros em 800 páginas. Assim, a média de páginas sem erros é de 799 páginas (800 - 1). Podemos calcular a probabilidade de uma página não ter erros de impressão usando a fórmula da distribuição de Poisson: P(X = k) = (e^(-lambda) * lambda^k) / k! Onde lambda é a média de erros por página e k é o número de eventos (neste caso, o número de páginas sem erros). Assim, para k = 0 (zero páginas com erros), temos: P(X = 0) = (e^(-1) * 1^0) / 0! = 0,3679 Isso significa que a probabilidade de uma página não ter erros de impressão é de 0,3679. Para estimar o número provável de páginas sem erros, podemos multiplicar a probabilidade pelo número total de páginas: Número provável de páginas sem erros = 0,3679 * 800 = 294,32 Portanto, o número provável de páginas que não contêm erros de impressão é de aproximadamente 294 páginas.

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