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QUESTÃO 4) (5 pontos) Aplicando-se o processo de Cholesky à matriz ????, obteve-se: ???? = [ ⋯ 2 ⋯ ⋯ ⋯ 8 10 − 8 3 10 14 − 5 ⋯ − 8  ⋯  29 ] = ???????????? onde ???? = [ 1 2 ⋯ ???? ⋯ 2  1 0 − 4  ⋯  2 ]. Preencha os espaços pontilhados com valores adequados.

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há 2 anos

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há 2 anos

Para resolver essa questão, precisamos aplicar o processo de Cholesky na matriz dada. O processo de Cholesky é um método para fatorar matrizes simétricas definidas positivas em um produto de uma matriz triangular inferior e sua transposta. Para encontrar a matriz triangular inferior, precisamos seguir os seguintes passos: 1. Encontrar o primeiro elemento da matriz triangular inferior L11, que é a raiz quadrada do primeiro elemento da matriz original A11. L11 = sqrt(2) = 1.414 2. Encontrar os elementos da primeira coluna da matriz triangular inferior L21, L31 e L41, que são os elementos da primeira coluna da matriz original A, divididos pelo primeiro elemento da matriz triangular inferior L11. L21 = 8/1.414 = 5.657 L31 = 10/1.414 = 7.071 L41 = -8/1.414 = -5.657 3. Encontrar o segundo elemento da matriz triangular inferior L22, que é a raiz quadrada do segundo elemento da matriz original A22 menos o quadrado do primeiro elemento da matriz triangular inferior L21. L22 = sqrt(14 - 5.657^2) = 3.606 4. Encontrar os elementos da segunda coluna da matriz triangular inferior L32 e L42, que são os elementos da segunda coluna da matriz original A menos o produto dos elementos correspondentes da primeira coluna da matriz triangular inferior L21, L31 e L41, divididos pelo segundo elemento da matriz triangular inferior L22. L32 = (10 - 5.657*7.071)/3.606 = -0.707 L42 = (29 + 5.657*5.657 - 7.071*(-0.707))/3.606 = 4.899 5. Encontrar o terceiro elemento da matriz triangular inferior L33, que é a raiz quadrada do terceiro elemento da matriz original A33 menos o quadrado dos elementos correspondentes da primeira e segunda colunas da matriz triangular inferior L31 e L32. L33 = sqrt(14 - 7.071^2 - (-0.707)^2) = 3.606 6. Encontrar o elemento da terceira coluna da matriz triangular inferior L43, que é o elemento da terceira coluna da matriz original A menos o produto dos elementos correspondentes da primeira e segunda colunas da matriz triangular inferior L31 e L32, dividido pelo terceiro elemento da matriz triangular inferior L33. L43 = (14 - 5.657*(-0.707) - 3.606*4.899)/3.606 = -1.414 7. Encontrar o quarto elemento da matriz triangular inferior L44, que é a raiz quadrada do quarto elemento da matriz original A44 menos o quadrado dos elementos correspondentes da primeira, segunda e terceira colunas da matriz triangular inferior L41, L42 e L43. L44 = sqrt(29 - 5.657^2 - 4.899^2 - (-5.657)^2) = 2 Portanto, a matriz triangular inferior L é: L = [ 1.414 0 0 0 ; 5.657 3.606 0 0 ; 0.707 -0.707 3.606 0 ; -5.657 4.899 -1.414 2 ] E a matriz transposta de L é: LT = [ 1.414 5.657 0 -5.657 ; 0 3.606 -0.707 4.899 ; 0 0 3.606 -1.414 ; 0 0 0 2 ] Portanto, a matriz original A é: A = L * LT = [ 2 8 10 -8 ; 8 14 -5 3 ; 10 -5 14 -0.707 ; -8 3 -0.707 29 ]

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QUESTÃO 1) (3, 0 pontos) Analise as seguintes afirmacoes sobre os métodos numéricos para resolução de sistemas de equações lineares. I) Entre os métodos numéricos para resolução de sistemas lineares ???? × ????, temos os métodos diretos e os iterativos. Métodos diretos são aqueles que, a menos de erros de arredondamento, fornecem a solução exata do sistema linear, caso ela exista, após um número finito de operações. Enquanto os métodos iterativos geram uma sequência de vetores {????(????)} a partir de uma aproximação inicial ????(0) e, sob certas condições esta sequência converge para a solução �̅�, caso ela exista. II) No método de eliminação de Gauss os pivôs são tomados diferentes de zero para que sejam possíveis as eliminações. Caso ocorra algum pivô nulo, deve-se efetuar uma troca de linhas conveniente para escolher um novo pivô não nulo, a fim de que se possa prosseguir com as eliminações. Outra maneira de se evitar o pivô nulo é usar uma estratégia de pivoteamento. III) Considere a matriz ???? = (????????????)  ????, ???? = 1,2, … , ????. Se os menores principais de ????, ????????????(????????) ≠ 0, ???? = 1,2, … , ????, então A se decompõe, de maneira única, no produto de uma matriz triangular inferior ???? = (????????????) , ????, ???? = 1,2, … , ????, com ???????????? = 1,   1 ≤ ???? ≤ ???? por uma matriz triangular superior ???? = (????????????),  ????, ???? = 1,2, … , ????. Além disso, ????????????(????) = (l11 × l22 × … × l????????) × (????11 × ????22 × … × ????????????). IV) Se a matriz ???? = (????????????), ???? × ???? do sistema linear ???????? = ???? é simétrica e positiva definida, então ???? pode ser decomposta unicamente no produto ????????????, onde ???? = (????????????), ???? × ???? é matriz triangular inferior com elementos diagonais positivos. Além disso, ????????????(????) = (????11 × ????22 × … × ????????????)2 e o sistema BAX = pode ser escrito como ???????? ???????? = ????. Isto representa dois sistemas triangulares, ???????? = ???? e ???? ???????? = ???? os quais são mais facilmente resolvidos. A respeito dessas afirmações é correto o que se afirma em

A) I e II, apenas.
B) I, III e IV, apenas.
C) II, III e IV, apenas.
D) I, II e III, apenas.
E) I, II, III e IV.

QUESTÃO 3) (5 pontos) Considere ???????? = ???? o sistema de equações lineares, sendo ???? = ( 2 −1 0 3 −2 0 0 5 5 ) e ???? = ( −3 −5 6 ). a) Escreva a igualdade ???????? = ????????, determinando a matriz ????, ???? e a matriz de permutação ????; b) Resolva-o pelo método de decomposição ???????? usando a pivotação parcial; c) Calcular o determinante da matriz ????.

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