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Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral,...

Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 e 81, respectivamente. Nesse caso, um intervalo de 95% de confiança de μ é dado por

(A) (166,18; 183,82).
(B) (174,02; 175,98).
(C) (174,51; 175,49).
(D) (163,35; 186,65).
(E) (174,1775; 175,8225).

Essa pergunta também está no material:

Apostila-Caixa-Economica-Federal
368 pág.

Concurso Caixa Econômica Federal OutrosOutros

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Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional μ, podemos utilizar a fórmula: IC = X ± z*(σ/√n) Onde: X = média amostral = 175 σ = desvio padrão populacional (desconhecido) n = tamanho da amostra = 324 z = valor crítico da distribuição normal padrão para um nível de confiança de 95% = 1,96 Para encontrar o intervalo de confiança, precisamos calcular o desvio padrão amostral (s) a partir da variância amostral (81): s = √(81) = 9 Substituindo os valores na fórmula, temos: IC = 175 ± 1,96*(9/√324) IC = 175 ± 1,96*(9/18) IC = 175 ± 1,96*0,5 IC = 175 ± 0,98 Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional μ é dado por: (A) (166,18; 183,82).

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