Um empresário de uma rede de varejo, está preocupado com o número de vendas que sua rede fará durante o período de São João, época essa, em que a a...

Para auxiliar o empresário da rede de varejo na tomada de decisão, seria possível desenvolver modelos de previsão de demanda utilizando técnicas de machine learning. Alguns exemplos de modelos que poderiam ser utilizados são: 1. Regressão linear: modelo que estima a relação entre uma variável dependente (vendas) e uma ou mais variáveis independentes (por exemplo, data, clima, feriados, etc.). 2. Árvores de decisão: modelo que utiliza uma estrutura de árvore para representar as possíveis decisões e seus resultados, permitindo identificar os fatores que mais influenciam as vendas. 3. Redes neurais: modelo que simula o funcionamento do cérebro humano, permitindo identificar padrões complexos nos dados e prever as vendas com maior precisão. 4. Séries temporais: modelo que utiliza dados históricos para prever a demanda futura, levando em consideração sazonalidade, tendência e outros fatores que possam influenciar as vendas. Cada modelo tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha dependerá das características dos dados e dos objetivos do empresário. É importante ressaltar que o sucesso do modelo dependerá da qualidade dos dados utilizados e da capacidade do empresário em interpretar e utilizar as informações geradas pelo modelo.