Se considerarmos o modelo de regressão linear simples: Yi = α + ꞵXi + ei podemos afirmar que: I. A covariância mede a força de relacionamento entre...
Se considerarmos o modelo de regressão linear simples: Yi = α + ꞵXi + ei podemos afirmar que: I. A covariância mede a força de relacionamento entre duas variáveis em termos percentuais. II. Os parâmetros α e β não são variáveis aleatórias, são constantes. III. A variância de β diminui conforme aumenta a variância de X. IV. O Método dos mínimos quadrados (MMQ) consiste em tornar mínima a soma dos desvios em torno da reta estimada. V. Modelo Estocástico é contingencial, depende somente dos dados de entrada.
💡 1 Resposta
Ed 
Podemos afirmar que as alternativas corretas são: I. Falsa. A covariância mede a força de relacionamento entre duas variáveis, mas não em termos percentuais. II. Verdadeira. Os parâmetros α e β são constantes. III. Falsa. A variância de β não diminui conforme aumenta a variância de X. IV. Verdadeira. O Método dos mínimos quadrados (MMQ) consiste em tornar mínima a soma dos desvios em torno da reta estimada. V. Falsa. O modelo estocástico não é contingencial, pois depende não só dos dados de entrada, mas também de um componente aleatório.
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Perguntas dessa disciplina
Marque a alternativa que apresenta essa condição. Que a covariância seja um número inteiro positivo. Que a covariância seja um número negativo. Q...
Fundamentos de Estatistica e Epidemiologia Estacio
Desafios para Aprender
Conteúdos escolhidos para você
Compartilhar