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Sobre as aplicações da mineração, associe os itens, utilizando o código a seguir: I- Basket analysis. II- Análises preditivas. III- Monitoramento d...

Sobre as aplicações da mineração, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Basket analysis.
II- Análises preditivas.
III- Monitoramento de redes sociais.
IV- Mineração de dados e OLAP.
( ) É realizada uma análise de afinidade que pode ser aplicada a vários objetos, identificando combinações de itens com foco no padrão de compras de consumidores. Metodologia muito aplicada em e-commerce.
( ) É uma metodologia que ajuda a prever quando os clientes irão realizar novas compras, para que as empresas possam realizar campanhas de marketing, organizar estoques e traçar cenários.
( ) É um conceito que engloba análises rápidas de dados multidimensionais compartilhados. É ideal para alocação de custos, análises de séries temporais, indexação de dados e análises "what if". Trata-se de uma forma de analisar negócios e empresas naturalmente.
( ) É quando são verificados dados por meio da interação com conteúdo, que instiguem os consumidores a "dizerem", por meio de curtidas, comentários e compartilhamentos, o que pensam sobre determinados produtos, marcas e até mesmo atendimentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A I - IV - III - II.
B I - II - IV - I.
C I - II - III - IV.
D III - II - I - IV.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação Final (Objetiva) - Individual
6 pág.

Fundamentos e Projeto de Big Data Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

Respostas

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A sequência correta é a alternativa C: I - II - III - IV. I - Basket analysis: É realizada uma análise de afinidade que pode ser aplicada a vários objetos, identificando combinações de itens com foco no padrão de compras de consumidores. Metodologia muito aplicada em e-commerce. II - Análises preditivas: É uma metodologia que ajuda a prever quando os clientes irão realizar novas compras, para que as empresas possam realizar campanhas de marketing, organizar estoques e traçar cenários. III - Monitoramento de redes sociais: É quando são verificados dados por meio da interação com conteúdo, que instiguem os consumidores a "dizerem", por meio de curtidas, comentários e compartilhamentos, o que pensam sobre determinados produtos, marcas e até mesmo atendimentos. IV - Mineração de dados e OLAP: É um conceito que engloba análises rápidas de dados multidimensionais compartilhados. É ideal para alocação de custos, análises de séries temporais, indexação de dados e análises "what if". Trata-se de uma forma de analisar negócios e empresas naturalmente.

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