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A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por: I. O campo de pesquisa em comput...

A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por:
I. O campo de pesquisa em computação probabilística não é novo, mas os avanços em processamento de alto desempenho e algoritmos de aprendizagem profunda podem levá-lo a uma nova era. Nos próximos anos, devemos acompanhar o desenvolvimento significativo dos sistemas de Inteligência Artificial em termos de confiabilidade, segurança, facilidade de manutenção e desempenho, incluindo o surgimento de hardware projetado especificamente para computação probabilística. Esses avanços são essenciais para o uso dessas aplicações no mundo real – de casas até cidades inteligentes.
a) Probabilidades.
b) Incertezas.
c) Certezas.
d) Dúvidas.
e) Pesquisa e Desenvolvimento.

Essa pergunta também está no material:

ESTUDOS DISCIPLINARES XII
7 pág.

Estudos Disciplinares XII Unip Universidade PaulistaUniversidade Paulista

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A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por "b) Incertezas". Isso porque a computação probabilística lida com a incerteza e a aleatoriedade dos dados, permitindo que a IA tome decisões mais precisas e confiáveis em situações incertas. Além disso, a abordagem probabilística é amplamente utilizada em áreas como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e visão computacional.

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