Seja X1, ..., Xn uma sequência de variáveis independentes e identicamente distribuídas, com distribuição Bernoulli com parâmetro p. Seja Xn=i=1nXin...
Seja X1, ..., Xn uma sequência de variáveis independentes e identicamente distribuídas, com distribuição Bernoulli com parâmetro p. Seja Xn=i=1nXin. Assinale a alternativa correta:
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
Pelo Teorema Central do Limite, converge em distribuição para
Pela Lei Fraca dos Grandes Números,
💡 1 Resposta
Ed 
Pela Lei Fraca dos Grandes Números, Xn/n converge em probabilidade para p. Pelo Teorema Central do Limite, a distribuição de (Xn - np)/sqrt(np(1-p)) converge para a distribuição normal padrão quando n tende ao infinito. Portanto, a alternativa correta é: "Pela Lei Fraca dos Grandes Números, Xn/n converge em probabilidade para p. Pelo Teorema Central do Limite, a distribuição de (Xn - np)/sqrt(np(1-p)) converge para a distribuição normal padrão quando n tende ao infinito."
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