O Aprendizado de Máquina funciona por meio das diferenças na entrada de dados (input), saída de informação (output) e resolução de problemas ou tar...

O Aprendizado de Máquina funciona por meio das diferenças na entrada de dados (input), saída de informação (output) e resolução de problemas ou tarefas para as quais uma determinada máquina é designada (FREEMAN; SKAPURA, 1991). Fonte: FREEMAN, J. A.; SKAPURA, D. M. Neural networks: algorithms, applications and programming techniques. New York: Addison-Wesley Publishing, 1991. Em relação aos três principais tipos de Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir: I – O Aprendizado Supervisionado prediz o próximo valor. II – O Aprendizado Não Supervisionado identifica grupos. III – O Aprendizado por Reforço aprende com erros. Assinale a alternativa CORRETA: A) Somente a afirmativa I está correta. B) As afirmativas I e II estão corretas. C) As afirmativas II e III estão corretas. D) As afirmativas I, II e III estão corretas.