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(Adaptado de CONSULPLAN – 2017). O teste de Kruskal-Wallis, é utilizado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir. I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas. II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal. III. É utilizado para comparar a variância de várias populações. São verdadeiras as afirmativas:
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
I apenas

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EXERCICIO BIOESTATÍSTICAS 3

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FAEL

Respostas

Ed

há 4 meses

Vamos analisar cada afirmativa sobre o teste de Kruskal-Wallis: I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas. Verdadeiro, o teste de Kruskal-Wallis realmente utiliza os postos das amostras para realizar a comparação. II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal. Falso, o teste de Kruskal-Wallis não exige que as amostras combinadas sigam a distribuição normal. Ele é um teste não paramétrico, o que significa que não requer essa suposição. III. É utilizado para comparar a variância de várias populações. Falso, o teste de Kruskal-Wallis é utilizado para comparar as medianas de duas ou mais amostras independentes, não a variância. Com base na análise, apenas a afirmativa I é verdadeira. Portanto, a alternativa correta é: I apenas.

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Ed

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A alternativa correta é: II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.

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(Adaptado de FCC - TRT 11- 2017) Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos: I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal. II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo só podem ser do tipo quantitativo. III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. São verdadeiras apenas as afirmativas:
I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
I e III apenas.

“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141). Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância? I – Quando temos experimentos com um único fator. II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso. III - Em experimentos fatoriais. IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade. Assinale a alternativa que contém a resposta correta.
I – Quando temos experimentos com um único fator.
II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso.
III - Em experimentos fatoriais.
I, II e III apenas

Na estatística usamos diversos tipos de testes para analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que também é chamada de estatística inferencial. Sobre os testes estatísticos podemos afirmar que:

Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição.

(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente o teste de sinais. Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a alternativa correta.

Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal.

“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141). Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância? I – Quando temos experimentos com um único fator. II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso. III - Em experimentos fatoriais. IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade. Assinale a alternativa que contém a resposta correta.

I, II e III apenas