Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em...

Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas, foi a explanação de trechos de códigos em linguagem relacionados ao treinamento de modelos de aprendizagem de máquina. Um dos membros da equipe gostaria de retirar um parâmetro, que aparentemente não faz nada. O código em questão era: mlp_clf = MLPClassifier(warm_start=True, max_iter=500, hidden_layer_sizes=(50,50), learning_rate = 'adaptive') E o parâmetro a ser eliminado era: learning_rate = 'adaptive' Contudo este membro não possui conhecimento de métodos de aprendizagem de máquina e recorreu a você para o explicasse da importância desse parâmetro. De acordo com os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e de treinamento de modelos do tipo perceptron de múltiplas camadas, esse parâmetro:
A deve ser eliminado, pois atrapalha
B deve ser mantido, pois determina como o modelo aprende
C deve ser corrigido, pois está errado
D pode ser mantido ou excluído, não faz diferença
E não serve para esse tipo de modelo
a) A
b) B
c) C
d) D
e) E