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Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o tr...

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
I - A rede esquece os padrões aprendidos
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede
III - Apenas desperdício de tempo computacional
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:

Somente o item II está correto.

Essa pergunta também está no material:

AV - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
4 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 1 Resposta

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A opção correta é a seguinte: "II - Diminuição da capacidade de generalização da rede". Isso ocorre quando o treinamento ultrapassa o ponto desejado, afetando a capacidade da rede de generalizar para novos dados.

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