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São caracterizadas por terem ao menos uma camada intermediária ou escondida de neurônios, que fica entre as camadas de entrada e saída. Sendo assim...

São caracterizadas por terem ao menos uma camada intermediária ou escondida de neurônios, que fica entre as camadas de entrada e saída. Sendo assim, esse tipo de rede tem cerca de duas camadas de neurônios. A topologia de uma rede PMC é dependente do tipo de problema que será tratado e o algoritmo a ser utilizado no aprendizado pode ser o retroprogramação de erros. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que o conceito apresentado refere-se:
a redes de Kohonen.
à backpropagation.
à perceptron multicamada.
à redução de dimensionalidade.
a redes perceptron.

Essa pergunta também está no material:

MACHINE LEARNING AV 01
8 pág.

Machine Learning Universidade da AmazôniaUniversidade da Amazônia

💡 1 Resposta

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Pelo que foi descrito, o conceito apresentado refere-se à perceptron multicamada. Isso porque as redes perceptron multicamada são caracterizadas por terem ao menos uma camada intermediária ou escondida de neurônios, que fica entre as camadas de entrada e saída, e podem ter cerca de duas camadas de neurônios. Além disso, a topologia de uma rede PMC é dependente do tipo de problema que será tratado, e o algoritmo a ser utilizado no aprendizado pode ser o retroprogramação de erros.

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