Pelo que foi descrito, o conceito apresentado refere-se à perceptron multicamada. Isso porque as redes perceptron multicamada são caracterizadas por terem ao menos uma camada intermediária ou escondida de neurônios, que fica entre as camadas de entrada e saída, e podem ter cerca de duas camadas de neurônios. Além disso, a topologia de uma rede PMC é dependente do tipo de problema que será tratado, e o algoritmo a ser utilizado no aprendizado pode ser o retroprogramação de erros.
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