Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos (neste caso, acidentes de trabalho) que ocorrem em um intervalo fixo de tempo, dado um número médio de ocorrências. A fórmula da distribuição de Poisson é: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] onde: - \( P(X = k) \) é a probabilidade de ocorrer exatamente \( k \) eventos (neste caso, 3 acidentes), - \( \lambda \) é a média de eventos (neste caso, 2 acidentes por mês), - \( k \) é o número de eventos que queremos calcular (neste caso, 3), - \( e \) é a base do logaritmo natural (aproximadamente 2,71828). Substituindo os valores: - \( \lambda = 2 \) - \( k = 3 \) Calculando: \[ P(X = 3) = \frac{e^{-2} \cdot 2^3}{3!} \] Calculando cada parte: 1. \( e^{-2} \approx 0,1353 \) 2. \( 2^3 = 8 \) 3. \( 3! = 6 \) Agora, substituindo: \[ P(X = 3) = \frac{0,1353 \cdot 8}{6} \] \[ P(X = 3) = \frac{1,0824}{6} \] \[ P(X = 3) \approx 0,1804 \] Convertendo para porcentagem: \[ P(X = 3) \approx 18,04\% \] Portanto, a alternativa correta é: C 18,04%.