Grátis: Baseado em seus conhecimentos sobre correlação e representação gráfica desta, analise as afirmativas: I. O cálculo de um coeficiente de correlação ... – Questões Respondidas

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Baseado em seus conhecimentos sobre correlação e representação gráfica desta, analise as afirmativas:
I. O cálculo de um coeficiente de correlação de Pearson pode ser feito por meio de duas variáveis qualitativas.
II. O gráfico de dispersão entre x e y também serve para observarmos se há valores atípicos na relação entre essas variáveis.
III. A relação entre as variáveis pode ser considerada linear; é preciso construir um gráfico de dispersão entre x e y, antes mesmo de se calcular o coeficiente de correlação.
IV. O coeficiente de Pearson não exige a suposição de que a relação entre as variáveis seja linear nem requer que estas sejam quantitativas, ao contrário do coeficiente de Spearman.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B I e IV, apenas.
C II, III e IV, apenas.
D II e III, apenas.

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Vamos analisar cada alternativa: I. O cálculo de um coeficiente de correlação de Pearson pode ser feito por meio de duas variáveis qualitativas. Isso está incorreto. O coeficiente de correlação de Pearson é usado para medir a relação entre duas variáveis quantitativas, não qualitativas. II. O gráfico de dispersão entre x e y também serve para observarmos se há valores atípicos na relação entre essas variáveis. Isso está correto. O gráfico de dispersão pode ajudar a identificar valores atípicos na relação entre as variáveis. III. A relação entre as variáveis pode ser considerada linear; é preciso construir um gráfico de dispersão entre x e y, antes mesmo de se calcular o coeficiente de correlação. Isso está correto. Antes de calcular o coeficiente de correlação, é importante construir um gráfico de dispersão para observar a relação entre as variáveis. IV. O coeficiente de Pearson não exige a suposição de que a relação entre as variáveis seja linear nem requer que estas sejam quantitativas, ao contrário do coeficiente de Spearman. Isso está incorreto. O coeficiente de Pearson pressupõe uma relação linear entre as variáveis e é usado para variáveis quantitativas. Portanto, a resposta correta é: D) II e III, apenas.

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Com base no texto e na amostragem não probabilística, julgue as afirmativas a seguir:
I. A amostragem por conglomerado é um tipo de amostragem não probabilística.
II. A realização do planejamento e da execução da amostragem não probabilística é complexa.
III. As análises estatísticas acabam por não fornecer tantas informações, uma vez que não dispomos de amostras probabilísticas.
IV. A amostragem não probabilística costuma representar mal a população, visto que não consegue generalizar os resultados obtidos.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C I e II, apenas.
D III e IV, apenas.

Com base nas informações apresentadas e nas hipóteses nula e alternativa, respectivamente, escolha a alternativa correta:
A A hipótese nula é que o remédio 1 é melhor que o remédio 2; a hipótese alternativa é que o remédio 2 é melhor que o 1.
B A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que o remédio 1 é melhor que o 2.
C A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que o remédio 2 é melhor que o 1.
D A hipótese nula é que o remédio 2 é melhor que 1; a hipótese alternativa é que os remédios são diferentes.

Com base nas informações apresentadas e no exemplo citado, avalie as afirmativas a seguir:
I. Nesse caso, deve-se usar o teste t para amostras pareadas.
II. Nesse caso, deve-se utilizar o teste t para amostras independentes.
III. Nesse caso, como a variável peso é categórica, os dados não podem ser avaliados via teste t.
IV. Nesse caso, a variável peso é uma variável numérica, o que é um pressuposto favorável para a análise paramétrica.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C II e IV, apenas.
D II e III, apenas.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. A análise do poder estatístico permite estimar o tamanho amostra ideal para detectar, com fidedignidade, um dado efeito considerado relevante.
PORQUE
II. As populações ditas reais sempre apresentam diferenças em relação a algo, em nível de quantidade, mas é necessário definir se a quantidade importa ou não.
A As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Com base no excerto e considerando os testes não paramétricos, é correto afirmar:
A É utilizado quando as variáveis de estudo não possuem distribuição “normal”.
B É utilizado na distribuição de probabilidades da estatística, cujo teste pressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.
C É utilizado quando se tem variável quantitativa e se busca o modelo normal de distribuição.
D É utilizado quando são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.

Com base no texto e no modelo de regressão linear simples, assinale a alternativa correta:
A A inclinação da reta segue, proporcionalmente, a correlação entre as variáveis.
B A inclinação da linha informa quanto de influência x tem sobre y e, quanto menos inclinada, maior será essa influência.
C Se a inclinação da reta for igual a 45°, o coeficiente angular será igual à tangente de 45°, ou seja, 0,75.
D O modelo de regressão simples envolve uma ou várias variáveis conjuntamente.

Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente.
III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B II e III, apenas.
C I, II e III.
D II, apenas.

Com base no excerto e nos testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta:
A A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação de Pearson é não paramétrica.
B Os métodos não paramétricos podem, frequentemente, ser aplicados a variáveis qualitativas, diferentemente dos métodos paramétricos.
C Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes paramétricos.
D O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados.