Ed
há 4 meses
Para responder a essa pergunta, precisamos entender como a distribuição t de Student se relaciona com a abrangência de probabilidade em função do fator k. Na distribuição normal (que é uma referência comum), temos os seguintes valores: - Para k = 1, abrange aproximadamente 68,27% da distribuição. - Para k = 2, abrange aproximadamente 95,45% da distribuição. - Para k = 3, abrange aproximadamente 99,73% da distribuição. Agora, analisando as alternativas: A) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 95,45% da distribuição. - Correto, de acordo com a distribuição t de Student. B) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 95% da distribuição. - Incorreto, pois é 95,45%. C) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 99,73% da distribuição. - Incorreto, isso é para k = 3. D) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 68,27% da distribuição. - Incorreto, isso é para k = 1. E) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 89% da distribuição. - Incorreto, não corresponde a um valor padrão. Portanto, a alternativa correta é: A) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 95,45% da distribuição.
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Ed
ano passado
A resposta correta é a alternativa A) Para k igual a 2, a probabilidade abrange 95,45% da distribuição. O fator de abrangência (k) é utilizado para determinar a área sob a curva da distribuição t de Student, que representa a probabilidade de um determinado intervalo de valores. Para k igual a 2, a área sob a curva corresponde a 95,45% da distribuição. Isso significa que, se a distribuição for normal, 95,45% dos valores estarão dentro de dois desvios padrão da média.