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Os métodos de estimação de parâmetros auxiliam a caracterizar distribuições probabilísticas a partir de amostras aleatórias. Existe mais de um méto...

Os métodos de estimação de parâmetros auxiliam a caracterizar distribuições probabilísticas a partir de amostras aleatórias. Existe mais de um método de estimação de parâmetros. Os métodos de máxima verossimilhança e dos momentos são os métodos mais conhecidos e utilizados. Sobre esses métodos, analise as afirmativas a seguir. I. O método dos momentos se resume em igualar certas características da amostra, como a média, com os valores populacionais. II. As resoluções das equações de parâmetros desconhecidos geram os estimadores pelo método dos momentos. III. O método de máxima verossimilhança é menos utilizado que o método dos momentos para a estimação de parâmetros. IV. O método da máxima verossimilhança estima parâmetros por meio da maximização da função de verossimilhança. Está correto o que se afirma em: a. I e II, apenas. b. I e III, apenas. c. I, II e IV, apenas. d. I, II e III, apenas. e. III e IV, apenas.

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Vamos analisar cada alternativa: I. O método dos momentos se resume em igualar certas características da amostra, como a média, com os valores populacionais. - Correto. O método dos momentos busca igualar momentos amostrais com momentos populacionais. II. As resoluções das equações de parâmetros desconhecidos geram os estimadores pelo método dos momentos. - Correto. O método dos momentos resolve equações para estimar parâmetros desconhecidos. III. O método de máxima verossimilhança é menos utilizado que o método dos momentos para a estimação de parâmetros. - Incorreto. O método de máxima verossimilhança é amplamente utilizado para a estimação de parâmetros. IV. O método da máxima verossimilhança estima parâmetros por meio da maximização da função de verossimilhança. - Correto. O método da máxima verossimilhança busca maximizar a função de verossimilhança para estimar os parâmetros. Portanto, a alternativa correta é: c. I, II e IV, apenas.

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