Vamos analisar cada afirmativa: I. O desvio padrão indica a variabilidade dos dados em relação à média, sendo mais fácil de interpretar, em comparação com a variância, porque está na mesma unidade de medida dos dados originais. Verdadeiro, essa afirmação está correta. II. O erro padrão estima quão distante a média da amostra está em relação à média populacional, podendo ser empregado na comparação de variáveis distintas, mesmo quando apresentadas em unidades de medida diferentes. Falso, o erro padrão é usado para estimar a precisão da média da amostra, mas não é adequado para comparar variáveis em unidades diferentes sem uma transformação adequada. III. O coeficiente de variação representa uma medida de dispersão relativa, correspondendo à proporção de variação de um conjunto de dados e não à ordem de grandeza da variação dos valores. Falso, o coeficiente de variação é uma medida relativa que expressa a variação em relação à média, mas a afirmação "não à ordem de grandeza da variação dos valores" pode ser confusa. O coeficiente de variação é, na verdade, uma medida que permite comparar a variabilidade entre conjuntos de dados com diferentes unidades ou médias. Com base nas análises: - O item I é verdadeiro. - O item II é falso. - O item III é confuso e pode ser considerado falso. Portanto, a única afirmação verdadeira é a I. Como não há uma alternativa que contenha apenas o item I como verdadeiro, você precisa criar uma nova pergunta.