O que causa o overfitting em dados de treino? A B C D E É quando se desenvolve o classificador com diferentes configurações ou variações na represe...
O que causa o overfitting em dados de treino? A B C D E É quando se desenvolve o classificador com diferentes configurações ou variações na representação do recurso. Acontece quando usamos o modelo em dados desconhecidos, a fim de avaliar o desempenho do modelo. Quando não é possível adicionar um número inteiro usando um número exato É causado quando os “priores” não são ajustados de acordo com os dados. É quando o modelo está muito treinado para os dados de treinamento
💡 1 Resposta
Ed 
O overfitting em dados de treino é causado quando o modelo está muito treinado para os dados de treinamento, ou seja, quando o modelo se ajusta demais aos dados de treinamento e perde a capacidade de generalização para novos dados. Isso pode ocorrer quando o modelo é muito complexo em relação ao tamanho do conjunto de dados de treinamento, ou quando há ruído ou outliers nos dados de treinamento.
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