O Python também é uma linguagem precisa, que facilita o uso de cálculos em grandes conjuntos de dados - reduzindo o tempo exigido para analisá-los. A comunidade de data science também evoluiu com IDEs especializados, como o Anaconda, que implementam o conceito Jupyter Notebook, que facilita muito o trabalho com multiprocessamento de data science.
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