Buscar

O Deep Learning é uma técnica que ensina os computadores a fazer o que é natural para os seres humanos: aprender pelo exemplo. O Deep Learning perm...

O Deep Learning é uma técnica que ensina os computadores a fazer o que é natural para os seres humanos: aprender pelo exemplo. O Deep Learning permite que modelos computacionais compostos por várias camadas de processamento aprendam representações de dados com vários níveis de abstração. Considerando o conteúdo estudado sobre Deep Learning, analise as afirmativas a seguir. I. O Deep Learning é uma forma especializada de Machine Learning. II. Com um fluxo de trabalho de Deep Learning, os recursos relevantes são extraídos automaticamente das imagens. III. No Deep Learning, os dados são executados através de equações predefinidas. IV. O desempenho do Deep Learning continua a aumentar, à medida que é alimentado com mais dados. Está correto apenas o que se firma em:

Resposta; I, II e IV.

Essa pergunta também está no material:

Compilado NOVO2
6 pág.

Redes de Computadores Universidade GuarulhosUniversidade Guarulhos

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

Analisando as afirmativas: I. O Deep Learning é uma forma especializada de Machine Learning. - Correto. O Deep Learning é uma subárea especializada de Machine Learning que utiliza redes neurais profundas para aprender e representar os dados. II. Com um fluxo de trabalho de Deep Learning, os recursos relevantes são extraídos automaticamente das imagens. - Correto. No Deep Learning, os modelos podem aprender a extrair automaticamente características relevantes das imagens. III. No Deep Learning, os dados são executados através de equações predefinidas. - Incorreto. No Deep Learning, os dados não são executados através de equações predefinidas, mas sim são utilizados para treinar modelos que aprendem a representar os dados de forma abstrata. IV. O desempenho do Deep Learning continua a aumentar, à medida que é alimentado com mais dados. - Correto. O desempenho do Deep Learning tende a aumentar à medida que mais dados são utilizados para treinar os modelos. Portanto, a resposta correta é: I, II e IV.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais