O Deep Learning é uma técnica que ensina os computadores a fazer o que é natural para os seres humanos: aprender pelo exemplo. O Deep Learning perm...

Analisando as afirmativas: I. O Deep Learning é uma forma especializada de Machine Learning. - Correto. O Deep Learning é uma subárea especializada de Machine Learning que utiliza redes neurais profundas para aprender e representar os dados. II. Com um fluxo de trabalho de Deep Learning, os recursos relevantes são extraídos automaticamente das imagens. - Correto. No Deep Learning, os modelos podem aprender a extrair automaticamente características relevantes das imagens. III. No Deep Learning, os dados são executados através de equações predefinidas. - Incorreto. No Deep Learning, os dados não são executados através de equações predefinidas, mas sim são utilizados para treinar modelos que aprendem a representar os dados de forma abstrata. IV. O desempenho do Deep Learning continua a aumentar, à medida que é alimentado com mais dados. - Correto. O desempenho do Deep Learning tende a aumentar à medida que mais dados são utilizados para treinar os modelos. Portanto, a resposta correta é: I, II e IV.