Avalie as afirmativas abaixo com relação à teoria de Processos Estocásticos. I. Cadeias de Markov é um tipo de processo estocástico no qual o compo...
I. Cadeias de Markov é um tipo de processo estocástico no qual o comportamento de uma variável aleatória em um determinado estágio independe dos valores observados nos estágios anteriores.
II. Processos estocásticos são empregados quando se tem um fenômeno aleatório que varia com o tempo, Z = {Z(t), t Є T}.
III. Um Processo estocástico Z é dito estacionário se todas as distribuições permanecem as mesmas ao longo do tempo.
IV. Um Processo estocástico independente é aquele cujos valores Z(tj) não depende do valor assumido por Z(ti) se j=i.
A) I, II, III e IV.
B) II, III e IV, apenas.
C) I e II, apenas.
D) I, III e IV, apenas.
E) III e IV, apenas.
💡 1 Resposta
Ed 
Vamos analisar cada alternativa: I. Cadeias de Markov é um tipo de processo estocástico no qual o comportamento de uma variável aleatória em um determinado estágio independe dos valores observados nos estágios anteriores. - Correta. Cadeias de Markov são caracterizadas por essa propriedade. II. Processos estocásticos são empregados quando se tem um fenômeno aleatório que varia com o tempo, Z = {Z(t), t Є T}. - Correta. Processos estocásticos são usados para modelar fenômenos aleatórios que variam com o tempo. III. Um Processo estocástico Z é dito estacionário se todas as distribuições permanecem as mesmas ao longo do tempo. - Correta. Um processo estacionário é aquele em que as propriedades estatísticas permanecem inalteradas ao longo do tempo. IV. Um Processo estocástico independente é aquele cujos valores Z(tj) não depende do valor assumido por Z(ti) se j=i. - Correta. Um processo estocástico independente é caracterizado por essa propriedade. Portanto, a alternativa correta é A) I, II, III e IV.
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Perguntas relacionadas
Materiais relacionados
Compartilhar