60. Avalie as afirmativas abaixo com relação à teoria de Processos Estocásticos. I. Cadeias de Markov é um tipo de processo estocástico no qual o c...
I. Cadeias de Markov é um tipo de processo estocástico no qual o comportamento de uma variável aleatória em um determinado estágio independe dos valores observados nos estágios anteriores.
II. Processos estocásticos são empregados quando se tem um fenômeno aleatório que varia
III. Um Processo estocástico Z é dito estacionário se todas as distribuições permanecem as mesmas ao longo do tempo.
IV. Um Processo estocástico independente é aquele cujos valores Z(tj) não depende do valor assumido por Z(ti) se j=i.
A) I, II, III e IV.
B) II, III e IV, apenas.
C) I e II, apenas.
D) I, III e IV, apenas.
E) III e IV, apenas.
💡 1 Resposta
Ed 
Vamos analisar as afirmativas: I. Cadeias de Markov é um tipo de processo estocástico no qual o comportamento de uma variável aleatória em um determinado estágio independe dos valores observados nos estágios anteriores. - Correta. Esta é uma característica das cadeias de Markov. II. Processos estocásticos são empregados quando se tem um fenômeno aleatório que varia - Correta. Processos estocásticos são utilizados para modelar fenômenos aleatórios que variam ao longo do tempo. III. Um Processo estocástico Z é dito estacionário se todas as distribuições permanecem as mesmas ao longo do tempo. - Correta. Um processo estacionário é aquele em que as propriedades estatísticas, como média e variância, permanecem constantes ao longo do tempo. IV. Um Processo estocástico independente é aquele cujos valores Z(tj) não depende do valor assumido por Z(ti) se j=i. - Correta. Um processo estocástico independente é aquele em que os valores em diferentes momentos são independentes entre si. Portanto, a alternativa correta é: A) I, II, III e IV.
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