Uma reta de regressão linear por mínimos quadrados ordinários tem a forma Y = 260 + 7,5 X, em que Y é a variável independente e X é variável depend...
Uma reta de regressão linear por mínimos quadrados ordinários tem a forma Y = 260 + 7,5 X, em que Y é a variável independente e X é variável dependente. A seguir é apresentada uma tabela ANOVA, referente a essa regressão linear. Fonte de variação Graus de liberdade Soma dos quadrados Modelo 1 6.550.000 Erro 132 450.000 Total 133 7.000.000 Sobre esses resultados, a opção correta é: A) A covariância entre Y e X é igual ou superior a 6.550.000. B) A variância de X é inferior a 450.000. C) O coeficiente de determinação é de aproximadamente 93,6%. D) O coeficiente de correlação de Pearson entre Y e X é de aproximadamente 87,6%.
A) A covariância entre Y e X é igual ou superior a 6.550.000.
B) A variância de X é inferior a 450.000.
C) O coeficiente de determinação é de aproximadamente 93,6%.
D) O coeficiente de correlação de Pearson entre Y e X é de aproximadamente 87,6%.
A) A covariância entre Y e X é igual ou superior a 6.550.000.
B) A variância de X é inferior a 450.000.
C) O coeficiente de determinação é de aproximadamente 93,6%.
D) O coeficiente de correlação de Pearson entre Y e X é de aproximadamente 87,6%.
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Ed 
Vamos analisar as opções: A) A covariância entre Y e X é igual ou superior a 6.550.000. B) A variância de X é inferior a 450.000. C) O coeficiente de determinação é de aproximadamente 93,6%. D) O coeficiente de correlação de Pearson entre Y e X é de aproximadamente 87,6%. Com base nos resultados apresentados, a opção correta é: C) O coeficiente de determinação é de aproximadamente 93,6%.
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