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Para resolver essa questão, precisamos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média, que é: \[ \bar{X} \pm Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{X}\) é a média da amostra - Z é o valor crítico da distribuição normal padrão - \(\sigma\) é o desvio padrão populacional - n é o tamanho da amostra Dado que \(Z = 1,64\), \(\sigma = 149,50\), e n = 169, podemos calcular o intervalo de confiança para a média. \[ \bar{X} \pm 1,64 \times \frac{149,50}{\sqrt{169}} \] \[ \bar{X} \pm 1,64 \times \frac{149,50}{13} \] \[ \bar{X} \pm 1,64 \times 11,5 \] Agora, podemos calcular o intervalo de confiança para a média. \[ \bar{X} \pm 18,86 \] Dado que queremos encontrar o valor máximo de \(\bar{X}\) que ainda mantém a hipótese nula, podemos usar a fórmula: \[ \bar{X} \leq 2.000,00 + 18,86 \] \[ \bar{X} \leq 2.018,86 \] Portanto, a resposta correta é: (C) R$ 2.018,86
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