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8. Consistência ou não consistência de dados do estudo com padrão de distribuição normal determinarão qual poderá ser o teste estatístico mais adeq...

8. Consistência ou não consistência de dados do estudo com padrão de distribuição normal determinarão qual poderá ser o teste estatístico mais adequado para determinar p, ou se p < alfa. Estes testes são representados por dois grupos principais: paramétricos (compatíveis com uma distribuição normal) e não paramétricos (compatíveis com uma distribuição não normal). Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2. ed. Rio de Janeiro: Thieme Revinter, 2019. p. 97. Com base no excerto e nos testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta: A. ( ) Os métodos não paramétricos podem, frequentemente, ser aplicados a variáveis qualitativas, diferentemente dos métodos paramétricos. B. ( ) A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação de Pearson é não paramétrica. C. ( ) O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados. D. ( ) Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes paramétricos.

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Vamos analisar cada alternativa: A. ( ) Os métodos não paramétricos podem, frequentemente, ser aplicados a variáveis qualitativas, diferentemente dos métodos paramétricos. - Correto. Os métodos não paramétricos são frequentemente utilizados em variáveis qualitativas, ao contrário dos métodos paramétricos que são mais adequados para variáveis quantitativas. B. ( ) A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação de Pearson é não paramétrica. - Incorreto. A correlação de Pearson é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação de Spearman é não paramétrica e adequada para dados não normalmente distribuídos. C. ( ) O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados. - Incorreto. O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar duas amostras independentes, não pareadas. D. ( ) Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes paramétricos. - Geralmente, os testes paramétricos são mais eficientes quando os dados seguem uma distribuição normal. Os testes não paramétricos são utilizados quando a suposição de normalidade não é atendida, mas podem ser menos eficientes em certas situações. Portanto, a alternativa correta é a A. ( ) Os métodos não paramétricos podem, frequentemente, ser aplicados a variáveis qualitativas, diferentemente dos métodos paramétricos.

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