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create create 4 5 6 7 8 9 10 “Consistência ou não consistência de dados do estudo com padrão de distribuição normal determinarão qual poderá ser o teste estatístico mais adequado para determinar p, ou se p < alfa. Estes testes são representados por dois grupos principais: paramétricos (compatíveis com uma distribuição normal) e não paramétricos (compatíveis com uma distribuição não normal)”. Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2 ed. Rio de Janeiro: ThiemeRevinter publicações, 2019, p.97. Com base em seus conhecimentos prévios e nos adquiridos, neste tema, sobre os testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta. A ) O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados e verificar se pertencem ou não à mesma população, cujos pressupostos para utilização do teste t não foram cumpridos. B ) A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação de Pearson é não paramétrica. C ) Diferente dos métodos paramétricos, os métodos não paramétricos podem frequentemente ser aplicados a variáveis qualitativas. D ) Todas as alternativas anteriores estão corretas. E ) Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes Paramétricos.

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Vamos analisar cada alternativa: A) O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados e verificar se pertencem ou não à mesma população, cujos pressupostos para utilização do teste t não foram cumpridos. - ERRADO. O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico utilizado para comparar duas amostras independentes. B) A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação de Pearson é não paramétrica. - ERRADO. A correlação de Pearson é utilizada para variáveis quantitativas com distribuição normal, enquanto a correlação de Spearman é não paramétrica e utilizada para variáveis ordinais. C) Diferente dos métodos paramétricos, os métodos não paramétricos podem frequentemente ser aplicados a variáveis qualitativas. - CORRETO. Métodos não paramétricos são mais flexíveis e podem ser aplicados a variáveis qualitativas. D) Todas as alternativas anteriores estão corretas. - INCORRETO. A alternativa C está correta, mas as outras estão erradas. E) Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes Paramétricos. - ERRADO. Em geral, os testes paramétricos são mais eficientes quando os pressupostos são atendidos. Portanto, a alternativa correta é a letra C) Diferente dos métodos paramétricos, os métodos não paramétricos podem frequentemente ser aplicados a variáveis qualitativas.

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