Vamos calcular a diferença esperada entre as amostras e o erro padrão dessa diferença. A diferença esperada entre as amostras é dada pela diferença entre as médias das duas empresas, ou seja, 1800 - 1700 = 100. O erro padrão da diferença entre as médias é calculado pela fórmula: \[ \sqrt{(\frac{{\sigma_1}^2}{n_1} + \frac{{\sigma_2}^2}{n_2})} \] Onde: \( \sigma_1 \) = desvio padrão da primeira empresa = 140 \( \sigma_2 \) = desvio padrão da segunda empresa = 100 \( n_1 \) = tamanho da amostra da primeira empresa = 30 \( n_2 \) = tamanho da amostra da segunda empresa = 40 Substituindo na fórmula: \[ \sqrt{(\frac{{140}^2}{30} + \frac{{100}^2}{40})} \] \[ \sqrt{(\frac{19600}{30} + \frac{10000}{40})} \] \[ \sqrt{(653.33 + 250)} \] \[ \sqrt{903.33} \] \[ 30.06 \] Portanto, a diferença esperada entre as amostras é de R$ 100,00 e o erro padrão dessa diferença é de R$ 30,06. Portanto, a alternativa correta é: a. Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06.
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