Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir. I. Regressão logística é o único método de aprendizag...

Vamos analisar as afirmativas: I. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de regressão. - Esta afirmativa está incorreta, pois existem outros métodos de aprendizagem supervisionada utilizados para classificação, como árvores de decisão e máquinas de vetores de suporte. II. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação. - Esta afirmativa está correta. III. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors). - Esta afirmativa está correta. IV. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição de valores de variáveis respostas quantitativas. - Esta afirmativa está correta. Portanto, as afirmativas II, III e IV estão corretas.