Sobre as Cadeias de Markov é INCORRETO afirmar que: a. Quando um dos estados é absorvente, a probabilidade de o sistema estar nesse estado após n ...
a. Quando um dos estados é absorvente, a probabilidade de o sistema estar nesse estado após n transições (etapas) tende a 1, conforme n tende a infinito
b. O tempo médio do primeiro retorno é o número esperado de transições necessárias para que o sistema retorne a um estado pela primeira vez
c. Ao chegarmos no equilíbrio, mesmo que ocorra mais uma transição, ela resultará no mesmo valor para as probabilidades absolutas
d. Uma cadeia de Markov fechada é ergódica se todos os seus estados forem recorrentes e periódicos
e. Em uma cadeia ergódica, podemos chegar a qualquer estado partindo de qualquer estado
💡 1 Resposta
Ed 
Vamos analisar cada alternativa: a. Correta. Quando um dos estados é absorvente, a probabilidade de o sistema estar nesse estado após n transições tende a 1, conforme n tende a infinito. b. Correta. O tempo médio do primeiro retorno é o número esperado de transições necessárias para que o sistema retorne a um estado pela primeira vez. c. Incorreta. Ao chegarmos no equilíbrio, mesmo que ocorra mais uma transição, as probabilidades absolutas podem mudar. d. Incorreta. Uma cadeia de Markov fechada é ergódica se todos os seus estados forem recorrentes, mas não necessariamente periódicos. e. Correta. Em uma cadeia ergódica, podemos chegar a qualquer estado partindo de qualquer estado. Portanto, a afirmativa incorreta é a letra c.
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