Vamos analisar as alternativas para identificar a diferença entre Redes Neurais Artificiais (RNA) e Convolutional Neural Networks (CNN): A) Uma das principais diferenças entre a CNN e uma RNA, são as respostas de treinamento. - Essa afirmação não é precisa, pois ambas as redes são treinadas, mas de maneiras diferentes. B) Uma das principais diferenças entre a CNN e uma RNA, é devido ao Kernel ser inicializado com valor fixo e não aleatório. - Isso não é correto, pois o kernel em CNNs é geralmente inicializado de forma aleatória, assim como os pesos em RNAs. C) Uma das principais diferenças entre a CNN e uma RNA, são suas camadas. - Essa afirmação é verdadeira, pois as CNNs possuem camadas convolucionais específicas que não estão presentes nas RNAs tradicionais. D) Uma das principais diferenças entre a CNN e uma RNA, a CNN é formada por uma única camada e a RNA por várias camadas. - Isso é incorreto, pois as CNNs geralmente têm várias camadas, assim como as RNAs. E) Uma das principais diferenças entre a CNN e uma RNA, que CNN não precisa ser treinada como as RNAs. - Isso é falso, pois as CNNs também precisam ser treinadas. A alternativa que melhor descreve a diferença entre as duas é: C) Uma das principais diferenças entre a CNN e uma RNA, são suas camadas.