Os métodos estatísticos são excelentes ferramentas para auxiliar o gestor na tomada de decisão. Das possibilidades relacionadas abaixo, qual delas ...

Vamos analisar cada opção: A) Para comparar o desempenho de diferentes equipes de vendas com base na quantidade de vendas realizadas. - O coeficiente de correlação de Pearson pode ser aplicado nesse contexto, pois ele pode ajudar a entender se há uma relação entre o desempenho das equipes de vendas e a quantidade de vendas realizadas. B) Para analisar a relação entre o número de funcionários e a quantidade de produtos vendidos em uma loja. - O coeficiente de correlação de Pearson também pode ser aplicado aqui para verificar se há uma relação entre essas variáveis. C) Para determinar a eficiência dos processos de fabricação com base no tempo e na quantidade de matéria-prima utilizada. - O coeficiente de correlação de Pearson não é a melhor escolha nesse caso, pois ele mede a relação linear entre duas variáveis contínuas, e a eficiência dos processos de fabricação pode depender de muitos outros fatores além do tempo e da quantidade de matéria-prima. D) Para identificar a relação linear entre a satisfação do cliente e a taxa de retorno de produtos. - O coeficiente de correlação de Pearson pode ser aplicado para verificar se há uma relação linear entre essas variáveis. E) Para avaliar a relação entre os investimentos em marketing e o aumento das vendas. - O coeficiente de correlação de Pearson pode ser útil para entender a relação entre os investimentos em marketing e o aumento das vendas. Portanto, as opções A, B, D e E são situações em que o coeficiente de correlação de Pearson pode ser aplicado no contexto empresarial.